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OpenClaw Skill 批量安装实录:从认知红利到第一性原理的 78 个方法论模块

把经典智慧、AI 产品设计模式和个人品牌方法论,装进你的 Agent 工具箱

为什么要把经典智慧装进 Agent?

在 Agent 时代,我们不再只是"使用工具",而是在"塑造一个数字分身"。这个分身的思维方式、决策逻辑、甚至价值观,都应该是有意识设计的产物。

最近,我在 OpenClaw 上完成了一次大规模的 Skill 批量安装——从 GitHub 克隆了五个方法论 Skill 库,共计 78 个 Skill 模块,覆盖了从古典战略智慧到现代 AI 产品设计的完整链条。

这篇文章记录整个过程,包括安装步骤、踩坑经验和每个 Skill 库的核心价值。


一、安装背景:建立"经典智慧 + 现代工具"的方法论库

起因是看到 cangjie-skill 官方仓库(https://cangjie-skill.pages.dev/install/cangjie-skill.md)提供的安装规范。其核心理念很吸引人:把经典智慧的结构化方法,用 OpenClaw Skill 的形式固化下来,让 Agent 随时调用。

我确定的目标很明确:建立一个完整的"经典智慧 + 现代工具"Skill 库,让 Agent 在面对不同场景时,能够调用对应的方法论框架。

为什么选择这四个 Skill 库?因为它们分别代表了四种不同层次的方法论:

层次Skill 库Skill 数解决的问题
认知层认知红利15注意力管理、时间价值、复利思维
战略层毛选方法论25宏观决策、资源分配、矛盾分析
设计层系统提示词设计15AI 产品架构、交互模式、约束设计
商业层千粉变现方法论13个人品牌定位、内容策略、变现路径
思维层第一性原理10假设识别、问题重构、创新突破

五个层面形成闭环:认知升级基础,战略指导方向,设计实现工具,商业验证价值,思维驱动创新。

五个 Skill 库的选择标准:

  1. 认知红利 — 从认知层面重塑财富观和时间观
  2. 毛选方法论 — 中国古典战略智慧的结构化
  3. 系统提示词设计 — 顶级 AI 产品的设计模式
  4. 千粉变现方法论 — 个人品牌建设的实操框架
  5. 第一性原理 — 破界创新的思维工具

二、五个 Skill 库概览

2.0 cognitive-dividend-skill(15 个模块)

来源kangarooking/cognitive-dividend-skill

这是最早安装的一个,它基于《认知红利》一书,将认知科学和财富创造的交叉领域方法论进行了结构化蒸馏。

核心分组

分组Skill 数量核心内容
概念重塑·财富3注意力管理、时间商人、复利效应
概念重塑·自己3NLP理解层次、元认知控制、多维能力
概念重塑·世界2势能差框架、镜像世界理论
大脑升级·思维力4大脑封印解除、透析三棱镜、结构化思维、系统性思维
大脑升级·解决问题3科学决策、演化策略、创新方法

推荐学习顺序:brain-unseal → attention-management → metacognition-control → nlp-levels → … → innovation-method

使用场景示例

用户:总是分心,注意力难以集中怎么办?
Agent:用「注意力管理」帮你分析——
  1. 识别注意力黑洞(碎片信息、情绪内耗、无效社交、多任务切换)
  2. 评估四个高回报方向(深度工作、高质量关系、健康投资、技能复利)
  3. 制定注意力重新配置计划
终端 git clone 操作截图

✅ 安装完成

安装报告

项目内容
来源kangarooking/cognitive-dividend-skill
官方文档https://cangjie-skill.pages.dev/install/cangjie-skill.md
安装路径~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill
Skill 数量15 个
原著《认知红利》谢春霖 (2019)

15 个 Skill 清单

分类Skill一句话描述
概念重塑·财富attention-management注意力是最宝贵的财富,管理注意力的三个黑洞与四个高回报方向
time-merchant时间商人四模式,收入差距的本质是模式之争而非价值之争
compound-effect复利效应设计三步法,将复利从金融工具泛化为通用增长模型
概念重塑·自己nlp-levelsNLP理解层次六层模型,升维思考降维解决问题
metacognition-control元认知三阶段控制,掌控大脑的输入/处理/输出
multi-dimension-ability多维能力打造,通过能力组合创造稀缺性
概念重塑·世界potential-energy四种势能差与点线面体框架,站上趋势的制高点
mirror-world镜像世界与四域空间,不同世界用不同生存策略
大脑升级·思维力brain-unseal大脑封印解除,消除负面词语和负面情绪对思维的阻碍
dialysis-prism透析三棱镜,穿透现象看本质的三步问题分析法
structured-thinking结构化思维与MECE,将混乱信息组织成清晰结构
systems-thinking系统性思维,从要素到关系到动态的系统级思考
大脑升级·解决问题scientific-decision科学决策四步法与第三选择,将选择题升级为计算题
evolution-strategy演化策略四步循环,在不确定环境中靠MVP和迭代增长
innovation-method创新方法论,重组式创新(寻宝图)与突变式创新(拆解修改)

推荐学习顺序

brain-unseal → attention-management → metacognition-control → nlp-levels
    → time-merchant → compound-effect → multi-dimension-ability
    → mirror-world → potential-energy → structured-thinking
    → dialysis-prism → systems-thinking → scientific-decision
    → evolution-strategy → innovation-method

使用方法

# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill/brain-unseal/SKILL.md

# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill/INDEX.md

# 用 Darwin 优化
darwin evolve ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill/

触发示例

用户:总是被负面情绪影响决策怎么办?
Agent:我来用「大脑封印解除」帮你分析...
      [读取 brain-unseal/SKILL.md]
      核心方法:识别并消除负面词语和情绪对思维的阻碍...

2.1 mao-selected-works-skill(25 个模块)

来源kangarooking/mao-selected-works-skill

这是最核心的一块。它将《毛泽东选集》第 1-5 卷的方法论进行了结构化蒸馏,按五大主题分组:

分组Skill 数量核心内容
认知与认识论5实践论、矛盾分析法、矛盾特殊性、内因决定论、实事求是
调查与信息获取2调查研究法、群众路线
竞争战略6持久战三阶段、不对称战略、星星之火、集中优势兵力、十六字诀、战略战术辩证法
心态与行动哲学4战略藐视战术重视、在行动中学习、放下包袱开动机器、主动性灵活性计划性
组织与管理8两类矛盾、惩前毖后治病救人、组织纠偏诊断、一般号召个别指导、统一战线、弹钢琴、辩证平衡、有效沟通

完整 Skill 列表

cognitive-tools (认知工具):
  - shijian-renshilun: 实践-认识-再实践的螺旋认知循环
  - shishiqiushi-sigao: 去粗取精、去伪存真的信息加工四步法
  - maodun-fenxi: 从多个矛盾中找到主要矛盾的瓶颈识别法
  - maodun-techuxing: 不同性质问题用不同方法的适配框架
  - neiyin-juedinglun: 外因通过内因起作用的归因优先级框架

investigation (调查与信息获取):
  - diaocha-yanjiu: 没有调查就没有发言权的一手信息采集方法论
  - qunzhong-luxian: 从群众中来到群众中去的用户洞察循环

competition-strategy (竞争战略):
  - chijiuzhan-san-jieduan: 防御→相持→反攻的以弱胜强三阶段模型
  - buduicheng-zhanlue: 弱者重新定义竞争范式的升维战略
  - xingxingzhihuo-genjudi: 边缘突破→根据地建设→波浪式扩张的路径规划
  - jianmiezhan-jizhong-bingli: 在关键局部集中绝对优势兵力的聚焦突破法
  - shiliuzijue: 敌进我退、敌驻我扰、敌疲我打、敌退我追的竞争节奏
  - zhanlue-zhanshu-bianzheng: 宏观被动中制造微观主动的攻守辩证法

mindset-physics (心态与行动哲学):
  - zhanlue-miaoshi-zhanshu-zhongshi: 战略上藐视困难、战术上重视困难的双层心态管理
  - cong-zhanzheng-xuexi-zhanzheng: 行动优先、干起来再学习的行动哲学
  - fangxia-baofu-kaidong-jiqi: 卸掉认知包袱 + 主动深度思考的认知重启框架
  - zhudongxing-linghuoxing-jihuaxing: 主动性、灵活性、计划性的执行力三要素平衡

organization-management (组织与管理):
  - lianglei-maodun: 对抗性vs非对抗性冲突的区分与分级响应
  - chengqianbihou-zhibing-jiuren: 不讲情面揭发错误 + 完全为了救人的纠偏方法
  - zuzhi-jiupian-zhenduan: 表现→根源→处方的组织健康度诊断三步法
  - yiban-gebie-zhidao: 先试点再推广的双螺旋验证-推行模型
  - tongyi-zhanxian-duli: 合作中保持独立立场的博弈框架
  - tan-gangqin: 中心工作与全面配合的多任务节奏管理
  - bianzheng-pingheng: 多目标动态平衡而非零和取舍的思维模型
  - youxiao-goutong-wenti-jiuej: 反八股清单 + 观察提出分析解决四步法

核心价值:把《毛选》从"政治读物"转化为"决策工具"。比如面对团队士气低落,Agent 可以直接调用「三军夺气」框架来分析——不是简单安慰,而是从矛盾主次要方面、敌我态势、时机选择等维度给出结构化建议。

使用场景示例

用户:团队士气低落怎么办?
Agent:用「三军夺气」帮你分析——
  1. 识别士气低落的根源(是战略方向问题还是执行问题)
  2. 分析矛盾主次要方面(主要矛盾是什么)
  3. 制定恢复士气的策略(是先解决物质问题还是精神问题)
  4. 设计具体的激励方案

这种将古典战略智慧转化为可执行框架的做法,正是方法论 Skill 的核心价值所在。

✅ 安装完成

项目内容
来源kangarooking/mao-selected-works-skill
官方文档https://cangjie-skill.pages.dev/install/cangjie-skill.md
安装路径~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill
Skill 数量25 个
原著《毛泽东选集》第 1-5 卷 (1951-1977)

25 个 Skill 清单

分组Skill一句话描述
认知与认识论shijian-renshilun实践-认识-再实践的螺旋认知循环
shishiqiushi-sigao去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的信息加工四步法
maodun-fenxi从多个矛盾中找到主要矛盾的瓶颈识别法
maodun-techuxing不同性质的问题用不同方法,反教条主义的方法论适配框架
neiyin-juedinglun外因通过内因起作用的归因优先级框架
调查与信息获取diaocha-yanjiu没有调查就没有发言权的一手信息采集方法论
qunzhong-luxian从群众中来到群众中去的用户洞察无限循环
竞争战略chijiuzhan-san-jieduan防御→相持→反攻的以弱胜强三阶段模型
buduicheng-zhanlue弱者重新定义竞争范式的升维战略
xingxingzhihuo-genjudi边缘突破→根据地建设→波浪式扩张的路径规划
jianmiezhan-jizhong-bingli在关键局部集中绝对优势兵力的聚焦突破法
shiliuzijue敌进我退、敌驻我扰、敌疲我打、敌退我追的竞争节奏四步法
zhanlue-zhanshu-bianzheng宏观被动中制造微观主动的攻守辩证法
心态与行动哲学zhanlue-miaoshi-zhanshu-zhongshi战略上藐视困难、战术上重视困难的双层心态管理
cong-zhanzheng-xuexi-zhanzheng行动优先、干起来再学习的行动哲学
fangxia-baofu-kaidong-jiqi卸掉认知包袱 + 主动深度思考的认知重启框架
zhudongxing-linghuoxing-jihuaxing主动性、灵活性、计划性的执行力三要素平衡
组织与管理lianglei-maodun对抗性vs非对抗性冲突的区分与分级响应
chengqianbihou-zhibing-jiuren不讲情面揭发错误 + 完全为了救人的建设性纠偏方法
zuzhi-jiupian-zhenduan表现→根源→处方的组织健康度诊断三步法
yiban-gebie-zhidao先试点再推广的双螺旋验证-推行模型
tongyi-zhanxian-duli合作中保持独立立场的博弈框架
tan-gangqin中心工作与全面配合的多任务节奏管理
bianzheng-pingheng多目标动态平衡而非零和取舍的思维模型
youxiao-goutong-wenti-jiuej反八股清单 + 观察提出分析解决四步法

推荐学习顺序

shijian-renshilun → shishiqiushi-sigao → diaocha-yanjiu
    → cong-zhanzheng-xuexi-zhanzheng → fangxia-baofu-kaidong-jiqi
        → maodun-fenxi → maodun-techuxing → neiyin-juedinglun
            → qunzhong-luxian → youxiao-goutong-wenti-jiuej
                → xingxingzhihuo-genjudi → buduicheng-zhanlue
                    → chijiuzhan-san-jieduan → jianmiezhan-jizhong-bingli
                        → shiliuzijue → zhanlue-zhanshu-bianzheng
                            → zhanlue-miaoshi-zhanshu-zhongshi → zhudongxing-linghuoxing-jihuaxing
                                → tongyi-zhanxian-duli → bianzheng-pingheng
                                    → yiban-gebie-zhidao → tan-gangqin
                                        → lianglei-maodun → chengqianbihou-zhibing-jiuren → zuzhi-jiupian-zhenduan

使用方法

# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/shijian-renshilun/SKILL.md

# 查看所有 Skill
ls ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/

# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/INDEX.md

# 用 Darwin 优化
darwin evolve ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/

触发示例

用户:团队士气低落怎么办?
Agent:用「三军夺气」帮你分析——
  [读取 chijiuzhan-san-jieduan/SKILL.md]
  1. 识别士气低落的根源(是战略方向问题还是执行问题)
  2. 分析矛盾主次要方面(主要矛盾是什么)
  3. 制定恢复士气的策略(是先解决物质问题还是精神问题)
  4. 设计具体的激励方案


2.2 system-prompt-skills(15 个模块)

来源kangarooking/system-prompt-skills

这个库的价值在于:它不是教你写提示词,而是让你理解顶级 AI 产品的设计模式。

15 个 Skill 分为四层,每层解决不同维度的问题:

  • 核心架构层:persona-design(人格设计)、tone-control(语气控制)、constraint-setting(约束设定)
  • 交互控制层:turn-management(对话轮次管理)、context-window(上下文窗口优化)、memory-prompt(记忆提示)
  • 工程支撑层:code-engineering(编程辅助)、debug-assist(调试辅助)、error-recovery(错误恢复)
  • 场景适配层:customer-service(客服场景)、content-creation(内容创作)、data-analysis(数据分析)

亮点:覆盖了 Anthropic/Claude、Google/Gemini、OpenAI/GPT、xAI/Grok 等产品的系统提示词设计模式。当你需要为一个新场景设计提示词时,可以组合多个 Skill——比如「persona-design + code-engineering」来构建一个 AI 编程助手。

✅ 安装完成

项目内容
来源kangarooking/system-prompt-skills
安装路径~/.openclaw/skills/system-prompt-skills
Skill 数量15 个
语料来源165 个顶级 AI 产品系统提示词

15 个 Skill 清单

分组Skill一句话描述
核心架构层persona-design身份与人格定义模式:角色声明 + 能力边界 + 行为修饰符
personality-system可插拔人格系统设计
tool-specification工具定义与集成模式
safety-guardrails安全防线与伦理边界设计
memory-system记忆与个性化架构
交互控制层output-formatting输出格式与风格控制
conversation-flow对话流程与路由设计
search-integration搜索与知识检索集成
citation-system引用与归属系统设计
工程支撑层context-management上下文与窗口管理
agent-delegation多代理与委派模式
injection-defense注入防御与安全架构
场景适配层voice-optimization语音场景优化
mobile-adaptation移动端适配
code-engineering编程代理模式

快速使用

# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills/persona-design/SKILL.md

# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills/INDEX.md

触发示例

用户:帮我设计一个 AI 编程助手的系统提示词
Agent:我来用「persona-design」+ 「code-engineering」帮你设计...

2.3 1000-true-fans-skill(13 个模块)

来源kangarooking/1000-true-fans-skill

基于伍越歌《1000个铁粉》的个人品牌方法论,按 4° 模型组织。这个模型的核心洞察是:粉丝数量不等于商业价值,只有铁粉才能支撑可持续的变现。

维度核心问题代表 Skill
辨识度(1°)你是谁?人们为什么记住你?brand-positioning, unique-value, content-signature
专业度(2°)你能提供什么价值?domain-expertise, content-system, proof-work
连接度(3°)你和用户的关系有多深?audience-engagement, community-build, feedback-loop
价值度(4°)你能持续变现吗?monetization, product-ladder, lifecycle-value

使用场景:当用户说"我有 2 万粉丝但卖不动课",Agent 可以用 4° 模型诊断——是卡在辨识度(没人知道你是谁)还是连接度(粉丝多但关系浅)?这比泛泛而谈"多做内容"有用得多。

值得注意的是,这个 Skill 库的目录结构有些特殊——skill 文件在 skills/ 子目录下,而非标准的 SKILL.md 命名方式。这在后面的踩坑部分会详细说明。

✅ 安装完成

项目内容
来源kangarooking/1000-true-fans-skill
安装路径~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill
Skill 数量13 个
原著《1000个铁粉》伍越歌 (2022)

13 个 Skill 清单

分组Skill一句话描述
品牌定位(辨识度)v01-4-degree-fan-model4°铁粉模型:辨识度→专业度→连接度→价值度的全局递进框架
v02-positioning-three-anchors品牌定位三锚点:热爱×擅长×需求的三圆交集决策
v03-key-event-deconstruction关键事件拆解法:从实际成就反向提炼核心能力
v04-differentiation-four-strategies差异化定位四策略:垂直聚焦/借位打力/形式创新/价值感知
内容创作(专业度)v05-content-631-ratio内容体系6-3-1原则:秀肌肉60%+展温度30%+撩产品10%
v06-viral-content-four-logic爆款内容四底层逻辑:替用户发声/表达态度/精准选题/激活情绪
v07-short-video-expression短视频表达三法:金字塔法/悬疑前置法/情景表达法
用户连接(连接度)v08-bullseye-story-formula靶心人公式:目标→阻碍→努力→结果→意外→转折→结局
v09-true-fan-three-conditions铁粉养成三条件:收过费→成过事→交过心
v10-community-filter-activate社群运营法:四维筛选+四感设计
v11-benchmark-case-method标杆案例打造法:筛选→集中→交付→借势
变现与长期(价值度)v12-product-three-tier产品三层体系:引流型→利润型→溢价型
v13-long-termism-framework长期主义判断框架:全局思考/自我革新/守住初心/无限游戏

使用方法

# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/skills/v01-4-degree-fan-model.md

# 查看所有 Skill
ls ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/skills/

# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/INDEX.md

触发示例

用户:我有 2 万粉丝,但课程卖不动,是不是内容不够好?
Agent:我来用「4°铁粉模型」帮你诊断...
      [读取 v01-4-degree-fan-model.md]
      先判断卡在四度中的哪一度...

2.4 first-principles-skill(10 个模块)

来源kangarooking/first-principles-skill

李善友《第一性原理》的破界创新方法论,结构清晰,从认知工具到创新方法再到组织决策,形成完整链条。

  • 认知工具:implicit-assumption(隐含假设识别)、boundary-question(边界问题)、category-crossing(跨类别思考)
  • 创新方法:break-boundary(破界创新)、redefine-problem(重新定义问题)、analogical-thinking(类比思维)
  • 组织与决策:strategic-choice(战略取舍)、resource-reconfiguration(资源重构)

核心价值:从"识别隐含假设"到"实施破界创新"的完整链条。面对一个产品决策,Agent 可以引导你问:“这个方案的底层假设是什么?哪些假设是可以被打破的?“这种方式打破了"经验主义"的束缚,让人从更高维度重新审视问题。

✅ 安装完成

项目内容
来源kangarooking/first-principles-skill
安装路径~/.openclaw/skills/first-principles-skill
Skill 数量10 个
原著《第一性原理》李善友 (2021)

10 个 Skill 清单

分组Skill一句话描述
认知工具implicit-assumption隐含假设识别法:追溯推理前提,识别"默认正确"的隐含假设
logic-triple-check逻辑三洽检验:自洽/他洽/续洽三层递进框架验证信念
critical-thinking批判性思维框架:可证伪性+普遍怀疑+不可知论→反共识
创新方法axiomatic-thinking公理化思维框架:从少数公理演绎推导完整系统
boundary-innovation破界创新三部曲:破隐含假设→立新基石→见新系统
reductionism-deconstruction还原论拆解法:拆解到要素层面实现十倍好
组织与决策organizational-refresh组织刷新方法论:使命→文化→战略的三步刷新
founder-cognitive-boundary创始人认知边界即企业边界:诊断组织发展瓶颈
contrarian-decision反共识决策框架:识别共识错误并独立行动
multi-mental-models多元思维模型构建法:跨学科认知工具箱

推荐学习顺序

implicit-assumption → logic-triple-check → critical-thinking
    → axiomatic-thinking → boundary-innovation
        → reductionism-deconstruction → multi-mental-models
            → contrarian-decision → founder-cognitive-boundary
                → organizational-refresh

使用方法

# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/implicit-assumption/SKILL.md

# 查看所有 Skill
ls ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/

# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/INDEX.md

三、安装过程:步骤与踩坑

3.1 安装前准备

安装路径规则:默认安装到 ~/.openclaw/skills/(全局共享)。只有当 README 明确指定时才使用 workspace 目录。

# 确认目标目录
mkdir -p ~/.openclaw/skills/
ls ~/.openclaw/skills/

3.2 批量安装命令

# 1. 毛选方法论(25个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/mao-selected-works-skill.git \
  ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill

# 2. 系统提示词设计(15个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/system-prompt-skills.git \
  ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills

# 3. 千粉变现方法论(13个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/1000-true-fans-skill.git \
  ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill

# 4. 第一性原理(10个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/first-principles-skill.git \
  ~/.openclaw/skills/first-principles-skill

--depth 1 是关键——只拉取最新提交,大幅减少数据传输量,加速克隆过程。

3.3 问题与解决

问题 1:网络不稳定(TLS 连接中断)

现象

GnuTLS recv error (-110): TLS connexion closed
fatal: Could not read from remote repository.

解决:多次重试即可。对于大仓库,建议分段克隆——先克隆主仓库,再单独进入各子目录确认内容完整性。

经验:在网络不稳定的环境下,避免在 WARP 等代理下进行长时间的 git clone 操作。如果持续失败,可以尝试切换到更稳定的网络环境。

问题 2:目录结构差异

现象1000-true-fans-skill 的 Skill 文件分布在 skills/ 子目录下,而不是标准的 SKILL.md 结构。

解决:读取仓库的 INDEX.md 了解实际结构:

cat ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/INDEX.md

不同仓库的 Skill 组织方式可能不同——有的使用标准 SKILL.md,有的使用 .md 命名,有的在子目录中。关键是灵活适配,不要死板套用一种模式。

问题 3:SKILL.md 检测失败

现象:使用 find ~/.openclaw/skills/ -name "SKILL.md" 时,部分 Skill 找不到 SKILL.md 文件。

原因:某些 Skill 使用 .md 命名而非严格的 SKILL.md 文件名。

解决:改用更宽泛的查找策略:

# 查找所有 .md 文件
find ~/.openclaw/skills/ -name "*.md" -type f | head -30

# 或者按目录结构浏览
ls -R ~/.openclaw/skills/ | head -50

3.4 验证清单

安装完成后,建议执行以下检查:

# 1. 检查目录是否存在
ls ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/
ls ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills/
ls ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/
ls ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/

# 2. 确认文件结构
find ~/.openclaw/skills/ -name "SKILL.md" -o -name "*.md" | wc -l

# 3. 读取各库的 INDEX.md 了解内容
for dir in ~/.openclaw/skills/*/; do
  echo "=== $(basename $dir) ==="
  cat "$dir/INDEX.md" 2>/dev/null | head -20
  echo ""
done

# 4. 验证 test-prompts.json(darwin-skill 兼容)
find ~/.openclaw/skills/ -name "test-prompts.json" | head -10

四、安装结果统计

Skill 库模块数主要用途
mao-selected-works-skill25战略决策、团队管理、矛盾分析
system-prompt-skills15AI 提示词设计、产品架构
1000-true-fans-skill13个人品牌、内容运营、变现
first-principles-skill10创新思维、问题重构、决策
合计78

所有 Skill 已安装到 ~/.openclaw/skills/ 目录下,可以通过 OpenClaw CLI 直接调用。


五、使用场景示例

场景 1:用毛选思维做创业决策

用户:团队士气低落,项目前景不明,怎么办?
Agent:调用「三军夺气」框架——
  1. 先分析矛盾的主要方面(是内部问题还是外部压力?)
  2. 评估敌我态势(团队核心能力 vs 市场竞争)
  3. 选择时机(何时出击、何时固守)
  4. 制定具体策略(集中优势兵力突破关键点)

场景 2:用系统提示词设计构建 AI 助手

用户:帮我设计一个 AI 编程助手的系统提示词
Agent:组合 persona-design + code-engineering + debug-assist——
  1. 定义人格:专业、简洁、有耐心的编程导师
  2. 约束条件:不写完整项目,只提供片段和建议
  3. 交互模式:先理解需求,再给出方案,最后解释原理

场景 3:用 4° 模型诊断个人品牌问题

用户:我有 2 万粉丝但卖不动课,怎么办?
Agent:用 4° 铁粉模型诊断——
  - 辨识度:粉丝知道你是谁吗?你的独特价值是什么?
  - 专业度:你展示的专业能力足够让人信任吗?
  - 连接度:你和粉丝有深度互动吗?还是只有单向输出?
  - 价值度:你的产品是否解决了粉丝的真实痛点?
  
  根据诊断结果,给出针对性的改进建议。

场景 4:用第一性原理重构产品思路

用户:这个产品的核心假设是什么?
Agent:调用 implicit-assumption 框架——
  1. 列出所有底层假设("用户需要 X"、"Y 功能值 100 元")
  2. 逐一质疑:这个假设真的成立吗?在什么条件下不成立?
  3. 识别可打破的假设(哪些是"一直如此"而非"必须如此")
  4. 提出破界方案(如果打破这个假设,会怎样?)

五大技能库金字塔层次图

六、五个 Skill 库的协同效应

这五个 Skill 库不是孤立存在的,它们形成了一个完整的方法论闭环:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      认知层(cognitive-dividend)            │
│         注意力管理 → 时间价值 → 复利效应 → 多元思维           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      战略层(mao-selected-works)            │
│         矛盾分析 → 调查研究 → 持久战 → 组织建设               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      设计层(system-prompt-skills)          │
│         人格定义 → 工具集成 → 安全防御 → 上下文管理           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      商业层(1000-true-fans)                │
│         品牌定位 → 内容创作 → 用户连接 → 产品变现             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      思维层(first-principles)              │
│         假设识别 → 逻辑检验 → 公理构建 → 破界创新             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

协同效应

  • 认知红利提供底层思维框架
  • 毛选方法论提供战略决策工具
  • 系统提示词设计提供产品架构能力
  • 千粉变现提供商业落地路径
  • 第一性原理提供创新突破方法

七、关键经验总结

7.1 安装路径规则

  • 默认路径~/.openclaw/skills/(全局共享,所有 Agent 可用)
  • 例外情况:只有当 Skill 的 README 明确指定使用 workspace 时才使用其他路径
  • 验证方式:安装后检查目录是否存在,确认文件结构正确

7.2 网络问题处理

  • git clone 遇到 TLS 错误时,重试是最简单的解决方案
  • 使用 --depth 1 浅克隆可显著减少数据传输量
  • 避免在代理环境下进行大仓库克隆

7.3 Skill 组织模式

  • 标准模式:每个 Skill 独立目录 + SKILL.md(最常见)
  • 变体模式:Skill 文件在子目录 + .md 命名(需读取 INDEX.md 了解结构)
  • 关键原则:不同仓库的组织方式可能不同,灵活适配比死板套用更重要

八、后续方向

这次批量安装只是开始。接下来可以:

  1. 深度使用:在实际 Agent 对话中调用各个 Skill,验证其实用性
  2. 内容沉淀:为每个 Skill 编写使用案例和最佳实践
  3. 生态贡献:如果发现自己的方法论有价值,也可以创建 Skill 贡献给社区
  4. 持续扩展:关注 cangjie-skill 和其他方法论 Skill 库的更新

一句话总结:把经典智慧变成可执行的 Agent 能力,是 OpenClaw Skill 生态最有价值的应用方向之一。78 个模块只是一个起点,真正重要的是——用起来。


参考来源