OpenClaw Skill 批量安装实录:从认知红利到第一性原理的 78 个方法论模块
把经典智慧、AI 产品设计模式和个人品牌方法论,装进你的 Agent 工具箱

为什么要把经典智慧装进 Agent?
在 Agent 时代,我们不再只是"使用工具",而是在"塑造一个数字分身"。这个分身的思维方式、决策逻辑、甚至价值观,都应该是有意识设计的产物。
最近,我在 OpenClaw 上完成了一次大规模的 Skill 批量安装——从 GitHub 克隆了五个方法论 Skill 库,共计 78 个 Skill 模块,覆盖了从古典战略智慧到现代 AI 产品设计的完整链条。
这篇文章记录整个过程,包括安装步骤、踩坑经验和每个 Skill 库的核心价值。
一、安装背景:建立"经典智慧 + 现代工具"的方法论库
起因是看到 cangjie-skill 官方仓库(https://cangjie-skill.pages.dev/install/cangjie-skill.md)提供的安装规范。其核心理念很吸引人:把经典智慧的结构化方法,用 OpenClaw Skill 的形式固化下来,让 Agent 随时调用。
我确定的目标很明确:建立一个完整的"经典智慧 + 现代工具"Skill 库,让 Agent 在面对不同场景时,能够调用对应的方法论框架。
为什么选择这四个 Skill 库?因为它们分别代表了四种不同层次的方法论:
| 层次 | Skill 库 | Skill 数 | 解决的问题 |
|---|---|---|---|
| 认知层 | 认知红利 | 15 | 注意力管理、时间价值、复利思维 |
| 战略层 | 毛选方法论 | 25 | 宏观决策、资源分配、矛盾分析 |
| 设计层 | 系统提示词设计 | 15 | AI 产品架构、交互模式、约束设计 |
| 商业层 | 千粉变现方法论 | 13 | 个人品牌定位、内容策略、变现路径 |
| 思维层 | 第一性原理 | 10 | 假设识别、问题重构、创新突破 |
五个层面形成闭环:认知升级基础,战略指导方向,设计实现工具,商业验证价值,思维驱动创新。
五个 Skill 库的选择标准:
- 认知红利 — 从认知层面重塑财富观和时间观
- 毛选方法论 — 中国古典战略智慧的结构化
- 系统提示词设计 — 顶级 AI 产品的设计模式
- 千粉变现方法论 — 个人品牌建设的实操框架
- 第一性原理 — 破界创新的思维工具
二、五个 Skill 库概览
2.0 cognitive-dividend-skill(15 个模块)
来源:kangarooking/cognitive-dividend-skill
这是最早安装的一个,它基于《认知红利》一书,将认知科学和财富创造的交叉领域方法论进行了结构化蒸馏。
核心分组:
| 分组 | Skill 数量 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 概念重塑·财富 | 3 | 注意力管理、时间商人、复利效应 |
| 概念重塑·自己 | 3 | NLP理解层次、元认知控制、多维能力 |
| 概念重塑·世界 | 2 | 势能差框架、镜像世界理论 |
| 大脑升级·思维力 | 4 | 大脑封印解除、透析三棱镜、结构化思维、系统性思维 |
| 大脑升级·解决问题 | 3 | 科学决策、演化策略、创新方法 |
推荐学习顺序:brain-unseal → attention-management → metacognition-control → nlp-levels → … → innovation-method
使用场景示例:
用户:总是分心,注意力难以集中怎么办?
Agent:用「注意力管理」帮你分析——
1. 识别注意力黑洞(碎片信息、情绪内耗、无效社交、多任务切换)
2. 评估四个高回报方向(深度工作、高质量关系、健康投资、技能复利)
3. 制定注意力重新配置计划
✅ 安装完成
安装报告
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | kangarooking/cognitive-dividend-skill |
| 官方文档 | https://cangjie-skill.pages.dev/install/cangjie-skill.md |
| 安装路径 | ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill |
| Skill 数量 | 15 个 |
| 原著 | 《认知红利》谢春霖 (2019) |
15 个 Skill 清单
| 分类 | Skill | 一句话描述 |
|---|---|---|
| 概念重塑·财富 | attention-management | 注意力是最宝贵的财富,管理注意力的三个黑洞与四个高回报方向 |
| time-merchant | 时间商人四模式,收入差距的本质是模式之争而非价值之争 | |
| compound-effect | 复利效应设计三步法,将复利从金融工具泛化为通用增长模型 | |
| 概念重塑·自己 | nlp-levels | NLP理解层次六层模型,升维思考降维解决问题 |
| metacognition-control | 元认知三阶段控制,掌控大脑的输入/处理/输出 | |
| multi-dimension-ability | 多维能力打造,通过能力组合创造稀缺性 | |
| 概念重塑·世界 | potential-energy | 四种势能差与点线面体框架,站上趋势的制高点 |
| mirror-world | 镜像世界与四域空间,不同世界用不同生存策略 | |
| 大脑升级·思维力 | brain-unseal | 大脑封印解除,消除负面词语和负面情绪对思维的阻碍 |
| dialysis-prism | 透析三棱镜,穿透现象看本质的三步问题分析法 | |
| structured-thinking | 结构化思维与MECE,将混乱信息组织成清晰结构 | |
| systems-thinking | 系统性思维,从要素到关系到动态的系统级思考 | |
| 大脑升级·解决问题 | scientific-decision | 科学决策四步法与第三选择,将选择题升级为计算题 |
| evolution-strategy | 演化策略四步循环,在不确定环境中靠MVP和迭代增长 | |
| innovation-method | 创新方法论,重组式创新(寻宝图)与突变式创新(拆解修改) |
推荐学习顺序
brain-unseal → attention-management → metacognition-control → nlp-levels
→ time-merchant → compound-effect → multi-dimension-ability
→ mirror-world → potential-energy → structured-thinking
→ dialysis-prism → systems-thinking → scientific-decision
→ evolution-strategy → innovation-method使用方法
# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill/brain-unseal/SKILL.md
# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill/INDEX.md
# 用 Darwin 优化
darwin evolve ~/.openclaw/skills/cognitive-dividend-skill/触发示例
用户:总是被负面情绪影响决策怎么办?
Agent:我来用「大脑封印解除」帮你分析...
[读取 brain-unseal/SKILL.md]
核心方法:识别并消除负面词语和情绪对思维的阻碍...2.1 mao-selected-works-skill(25 个模块)
来源:kangarooking/mao-selected-works-skill
这是最核心的一块。它将《毛泽东选集》第 1-5 卷的方法论进行了结构化蒸馏,按五大主题分组:
| 分组 | Skill 数量 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 认知与认识论 | 5 | 实践论、矛盾分析法、矛盾特殊性、内因决定论、实事求是 |
| 调查与信息获取 | 2 | 调查研究法、群众路线 |
| 竞争战略 | 6 | 持久战三阶段、不对称战略、星星之火、集中优势兵力、十六字诀、战略战术辩证法 |
| 心态与行动哲学 | 4 | 战略藐视战术重视、在行动中学习、放下包袱开动机器、主动性灵活性计划性 |
| 组织与管理 | 8 | 两类矛盾、惩前毖后治病救人、组织纠偏诊断、一般号召个别指导、统一战线、弹钢琴、辩证平衡、有效沟通 |
完整 Skill 列表:
cognitive-tools (认知工具):
- shijian-renshilun: 实践-认识-再实践的螺旋认知循环
- shishiqiushi-sigao: 去粗取精、去伪存真的信息加工四步法
- maodun-fenxi: 从多个矛盾中找到主要矛盾的瓶颈识别法
- maodun-techuxing: 不同性质问题用不同方法的适配框架
- neiyin-juedinglun: 外因通过内因起作用的归因优先级框架
investigation (调查与信息获取):
- diaocha-yanjiu: 没有调查就没有发言权的一手信息采集方法论
- qunzhong-luxian: 从群众中来到群众中去的用户洞察循环
competition-strategy (竞争战略):
- chijiuzhan-san-jieduan: 防御→相持→反攻的以弱胜强三阶段模型
- buduicheng-zhanlue: 弱者重新定义竞争范式的升维战略
- xingxingzhihuo-genjudi: 边缘突破→根据地建设→波浪式扩张的路径规划
- jianmiezhan-jizhong-bingli: 在关键局部集中绝对优势兵力的聚焦突破法
- shiliuzijue: 敌进我退、敌驻我扰、敌疲我打、敌退我追的竞争节奏
- zhanlue-zhanshu-bianzheng: 宏观被动中制造微观主动的攻守辩证法
mindset-physics (心态与行动哲学):
- zhanlue-miaoshi-zhanshu-zhongshi: 战略上藐视困难、战术上重视困难的双层心态管理
- cong-zhanzheng-xuexi-zhanzheng: 行动优先、干起来再学习的行动哲学
- fangxia-baofu-kaidong-jiqi: 卸掉认知包袱 + 主动深度思考的认知重启框架
- zhudongxing-linghuoxing-jihuaxing: 主动性、灵活性、计划性的执行力三要素平衡
organization-management (组织与管理):
- lianglei-maodun: 对抗性vs非对抗性冲突的区分与分级响应
- chengqianbihou-zhibing-jiuren: 不讲情面揭发错误 + 完全为了救人的纠偏方法
- zuzhi-jiupian-zhenduan: 表现→根源→处方的组织健康度诊断三步法
- yiban-gebie-zhidao: 先试点再推广的双螺旋验证-推行模型
- tongyi-zhanxian-duli: 合作中保持独立立场的博弈框架
- tan-gangqin: 中心工作与全面配合的多任务节奏管理
- bianzheng-pingheng: 多目标动态平衡而非零和取舍的思维模型
- youxiao-goutong-wenti-jiuej: 反八股清单 + 观察提出分析解决四步法核心价值:把《毛选》从"政治读物"转化为"决策工具"。比如面对团队士气低落,Agent 可以直接调用「三军夺气」框架来分析——不是简单安慰,而是从矛盾主次要方面、敌我态势、时机选择等维度给出结构化建议。
使用场景示例:
用户:团队士气低落怎么办?
Agent:用「三军夺气」帮你分析——
1. 识别士气低落的根源(是战略方向问题还是执行问题)
2. 分析矛盾主次要方面(主要矛盾是什么)
3. 制定恢复士气的策略(是先解决物质问题还是精神问题)
4. 设计具体的激励方案这种将古典战略智慧转化为可执行框架的做法,正是方法论 Skill 的核心价值所在。
✅ 安装完成
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | kangarooking/mao-selected-works-skill |
| 官方文档 | https://cangjie-skill.pages.dev/install/cangjie-skill.md |
| 安装路径 | ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill |
| Skill 数量 | 25 个 |
| 原著 | 《毛泽东选集》第 1-5 卷 (1951-1977) |
25 个 Skill 清单
| 分组 | Skill | 一句话描述 |
|---|---|---|
| 认知与认识论 | shijian-renshilun | 实践-认识-再实践的螺旋认知循环 |
| shishiqiushi-sigao | 去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的信息加工四步法 | |
| maodun-fenxi | 从多个矛盾中找到主要矛盾的瓶颈识别法 | |
| maodun-techuxing | 不同性质的问题用不同方法,反教条主义的方法论适配框架 | |
| neiyin-juedinglun | 外因通过内因起作用的归因优先级框架 | |
| 调查与信息获取 | diaocha-yanjiu | 没有调查就没有发言权的一手信息采集方法论 |
| qunzhong-luxian | 从群众中来到群众中去的用户洞察无限循环 | |
| 竞争战略 | chijiuzhan-san-jieduan | 防御→相持→反攻的以弱胜强三阶段模型 |
| buduicheng-zhanlue | 弱者重新定义竞争范式的升维战略 | |
| xingxingzhihuo-genjudi | 边缘突破→根据地建设→波浪式扩张的路径规划 | |
| jianmiezhan-jizhong-bingli | 在关键局部集中绝对优势兵力的聚焦突破法 | |
| shiliuzijue | 敌进我退、敌驻我扰、敌疲我打、敌退我追的竞争节奏四步法 | |
| zhanlue-zhanshu-bianzheng | 宏观被动中制造微观主动的攻守辩证法 | |
| 心态与行动哲学 | zhanlue-miaoshi-zhanshu-zhongshi | 战略上藐视困难、战术上重视困难的双层心态管理 |
| cong-zhanzheng-xuexi-zhanzheng | 行动优先、干起来再学习的行动哲学 | |
| fangxia-baofu-kaidong-jiqi | 卸掉认知包袱 + 主动深度思考的认知重启框架 | |
| zhudongxing-linghuoxing-jihuaxing | 主动性、灵活性、计划性的执行力三要素平衡 | |
| 组织与管理 | lianglei-maodun | 对抗性vs非对抗性冲突的区分与分级响应 |
| chengqianbihou-zhibing-jiuren | 不讲情面揭发错误 + 完全为了救人的建设性纠偏方法 | |
| zuzhi-jiupian-zhenduan | 表现→根源→处方的组织健康度诊断三步法 | |
| yiban-gebie-zhidao | 先试点再推广的双螺旋验证-推行模型 | |
| tongyi-zhanxian-duli | 合作中保持独立立场的博弈框架 | |
| tan-gangqin | 中心工作与全面配合的多任务节奏管理 | |
| bianzheng-pingheng | 多目标动态平衡而非零和取舍的思维模型 | |
| youxiao-goutong-wenti-jiuej | 反八股清单 + 观察提出分析解决四步法 |
推荐学习顺序
shijian-renshilun → shishiqiushi-sigao → diaocha-yanjiu
→ cong-zhanzheng-xuexi-zhanzheng → fangxia-baofu-kaidong-jiqi
→ maodun-fenxi → maodun-techuxing → neiyin-juedinglun
→ qunzhong-luxian → youxiao-goutong-wenti-jiuej
→ xingxingzhihuo-genjudi → buduicheng-zhanlue
→ chijiuzhan-san-jieduan → jianmiezhan-jizhong-bingli
→ shiliuzijue → zhanlue-zhanshu-bianzheng
→ zhanlue-miaoshi-zhanshu-zhongshi → zhudongxing-linghuoxing-jihuaxing
→ tongyi-zhanxian-duli → bianzheng-pingheng
→ yiban-gebie-zhidao → tan-gangqin
→ lianglei-maodun → chengqianbihou-zhibing-jiuren → zuzhi-jiupian-zhenduan使用方法
# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/shijian-renshilun/SKILL.md
# 查看所有 Skill
ls ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/
# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/INDEX.md
# 用 Darwin 优化
darwin evolve ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/触发示例
用户:团队士气低落怎么办?
Agent:用「三军夺气」帮你分析——
[读取 chijiuzhan-san-jieduan/SKILL.md]
1. 识别士气低落的根源(是战略方向问题还是执行问题)
2. 分析矛盾主次要方面(主要矛盾是什么)
3. 制定恢复士气的策略(是先解决物质问题还是精神问题)
4. 设计具体的激励方案2.2 system-prompt-skills(15 个模块)
来源:kangarooking/system-prompt-skills
这个库的价值在于:它不是教你写提示词,而是让你理解顶级 AI 产品的设计模式。
15 个 Skill 分为四层,每层解决不同维度的问题:
- 核心架构层:persona-design(人格设计)、tone-control(语气控制)、constraint-setting(约束设定)
- 交互控制层:turn-management(对话轮次管理)、context-window(上下文窗口优化)、memory-prompt(记忆提示)
- 工程支撑层:code-engineering(编程辅助)、debug-assist(调试辅助)、error-recovery(错误恢复)
- 场景适配层:customer-service(客服场景)、content-creation(内容创作)、data-analysis(数据分析)
亮点:覆盖了 Anthropic/Claude、Google/Gemini、OpenAI/GPT、xAI/Grok 等产品的系统提示词设计模式。当你需要为一个新场景设计提示词时,可以组合多个 Skill——比如「persona-design + code-engineering」来构建一个 AI 编程助手。
✅ 安装完成
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | kangarooking/system-prompt-skills |
| 安装路径 | ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills |
| Skill 数量 | 15 个 |
| 语料来源 | 165 个顶级 AI 产品系统提示词 |
15 个 Skill 清单
| 分组 | Skill | 一句话描述 |
|---|---|---|
| 核心架构层 | persona-design | 身份与人格定义模式:角色声明 + 能力边界 + 行为修饰符 |
| personality-system | 可插拔人格系统设计 | |
| tool-specification | 工具定义与集成模式 | |
| safety-guardrails | 安全防线与伦理边界设计 | |
| memory-system | 记忆与个性化架构 | |
| 交互控制层 | output-formatting | 输出格式与风格控制 |
| conversation-flow | 对话流程与路由设计 | |
| search-integration | 搜索与知识检索集成 | |
| citation-system | 引用与归属系统设计 | |
| 工程支撑层 | context-management | 上下文与窗口管理 |
| agent-delegation | 多代理与委派模式 | |
| injection-defense | 注入防御与安全架构 | |
| 场景适配层 | voice-optimization | 语音场景优化 |
| mobile-adaptation | 移动端适配 | |
| code-engineering | 编程代理模式 |
快速使用
# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills/persona-design/SKILL.md
# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills/INDEX.md触发示例:
用户:帮我设计一个 AI 编程助手的系统提示词
Agent:我来用「persona-design」+ 「code-engineering」帮你设计...2.3 1000-true-fans-skill(13 个模块)
来源:kangarooking/1000-true-fans-skill
基于伍越歌《1000个铁粉》的个人品牌方法论,按 4° 模型组织。这个模型的核心洞察是:粉丝数量不等于商业价值,只有铁粉才能支撑可持续的变现。
| 维度 | 核心问题 | 代表 Skill |
|---|---|---|
| 辨识度(1°) | 你是谁?人们为什么记住你? | brand-positioning, unique-value, content-signature |
| 专业度(2°) | 你能提供什么价值? | domain-expertise, content-system, proof-work |
| 连接度(3°) | 你和用户的关系有多深? | audience-engagement, community-build, feedback-loop |
| 价值度(4°) | 你能持续变现吗? | monetization, product-ladder, lifecycle-value |
使用场景:当用户说"我有 2 万粉丝但卖不动课",Agent 可以用 4° 模型诊断——是卡在辨识度(没人知道你是谁)还是连接度(粉丝多但关系浅)?这比泛泛而谈"多做内容"有用得多。
值得注意的是,这个 Skill 库的目录结构有些特殊——skill 文件在 skills/ 子目录下,而非标准的 SKILL.md 命名方式。这在后面的踩坑部分会详细说明。
✅ 安装完成
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | kangarooking/1000-true-fans-skill |
| 安装路径 | ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill |
| Skill 数量 | 13 个 |
| 原著 | 《1000个铁粉》伍越歌 (2022) |
13 个 Skill 清单
| 分组 | Skill | 一句话描述 |
|---|---|---|
| 品牌定位(辨识度) | v01-4-degree-fan-model | 4°铁粉模型:辨识度→专业度→连接度→价值度的全局递进框架 |
| v02-positioning-three-anchors | 品牌定位三锚点:热爱×擅长×需求的三圆交集决策 | |
| v03-key-event-deconstruction | 关键事件拆解法:从实际成就反向提炼核心能力 | |
| v04-differentiation-four-strategies | 差异化定位四策略:垂直聚焦/借位打力/形式创新/价值感知 | |
| 内容创作(专业度) | v05-content-631-ratio | 内容体系6-3-1原则:秀肌肉60%+展温度30%+撩产品10% |
| v06-viral-content-four-logic | 爆款内容四底层逻辑:替用户发声/表达态度/精准选题/激活情绪 | |
| v07-short-video-expression | 短视频表达三法:金字塔法/悬疑前置法/情景表达法 | |
| 用户连接(连接度) | v08-bullseye-story-formula | 靶心人公式:目标→阻碍→努力→结果→意外→转折→结局 |
| v09-true-fan-three-conditions | 铁粉养成三条件:收过费→成过事→交过心 | |
| v10-community-filter-activate | 社群运营法:四维筛选+四感设计 | |
| v11-benchmark-case-method | 标杆案例打造法:筛选→集中→交付→借势 | |
| 变现与长期(价值度) | v12-product-three-tier | 产品三层体系:引流型→利润型→溢价型 |
| v13-long-termism-framework | 长期主义判断框架:全局思考/自我革新/守住初心/无限游戏 |
使用方法
# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/skills/v01-4-degree-fan-model.md
# 查看所有 Skill
ls ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/skills/
# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/INDEX.md触发示例
用户:我有 2 万粉丝,但课程卖不动,是不是内容不够好?
Agent:我来用「4°铁粉模型」帮你诊断...
[读取 v01-4-degree-fan-model.md]
先判断卡在四度中的哪一度...2.4 first-principles-skill(10 个模块)
来源:kangarooking/first-principles-skill
李善友《第一性原理》的破界创新方法论,结构清晰,从认知工具到创新方法再到组织决策,形成完整链条。
- 认知工具:implicit-assumption(隐含假设识别)、boundary-question(边界问题)、category-crossing(跨类别思考)
- 创新方法:break-boundary(破界创新)、redefine-problem(重新定义问题)、analogical-thinking(类比思维)
- 组织与决策:strategic-choice(战略取舍)、resource-reconfiguration(资源重构)
核心价值:从"识别隐含假设"到"实施破界创新"的完整链条。面对一个产品决策,Agent 可以引导你问:“这个方案的底层假设是什么?哪些假设是可以被打破的?“这种方式打破了"经验主义"的束缚,让人从更高维度重新审视问题。
✅ 安装完成
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 来源 | kangarooking/first-principles-skill |
| 安装路径 | ~/.openclaw/skills/first-principles-skill |
| Skill 数量 | 10 个 |
| 原著 | 《第一性原理》李善友 (2021) |
10 个 Skill 清单
| 分组 | Skill | 一句话描述 |
|---|---|---|
| 认知工具 | implicit-assumption | 隐含假设识别法:追溯推理前提,识别"默认正确"的隐含假设 |
| logic-triple-check | 逻辑三洽检验:自洽/他洽/续洽三层递进框架验证信念 | |
| critical-thinking | 批判性思维框架:可证伪性+普遍怀疑+不可知论→反共识 | |
| 创新方法 | axiomatic-thinking | 公理化思维框架:从少数公理演绎推导完整系统 |
| boundary-innovation | 破界创新三部曲:破隐含假设→立新基石→见新系统 | |
| reductionism-deconstruction | 还原论拆解法:拆解到要素层面实现十倍好 | |
| 组织与决策 | organizational-refresh | 组织刷新方法论:使命→文化→战略的三步刷新 |
| founder-cognitive-boundary | 创始人认知边界即企业边界:诊断组织发展瓶颈 | |
| contrarian-decision | 反共识决策框架:识别共识错误并独立行动 | |
| multi-mental-models | 多元思维模型构建法:跨学科认知工具箱 |
推荐学习顺序
implicit-assumption → logic-triple-check → critical-thinking
→ axiomatic-thinking → boundary-innovation
→ reductionism-deconstruction → multi-mental-models
→ contrarian-decision → founder-cognitive-boundary
→ organizational-refresh使用方法
# 读取具体 Skill
read ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/implicit-assumption/SKILL.md
# 查看所有 Skill
ls ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/
# 查看索引
cat ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/INDEX.md三、安装过程:步骤与踩坑
3.1 安装前准备
安装路径规则:默认安装到 ~/.openclaw/skills/(全局共享)。只有当 README 明确指定时才使用 workspace 目录。
# 确认目标目录
mkdir -p ~/.openclaw/skills/
ls ~/.openclaw/skills/3.2 批量安装命令
# 1. 毛选方法论(25个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/mao-selected-works-skill.git \
~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill
# 2. 系统提示词设计(15个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/system-prompt-skills.git \
~/.openclaw/skills/system-prompt-skills
# 3. 千粉变现方法论(13个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/1000-true-fans-skill.git \
~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill
# 4. 第一性原理(10个)
git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/first-principles-skill.git \
~/.openclaw/skills/first-principles-skill--depth 1 是关键——只拉取最新提交,大幅减少数据传输量,加速克隆过程。
3.3 问题与解决
问题 1:网络不稳定(TLS 连接中断)
现象:
GnuTLS recv error (-110): TLS connexion closed
fatal: Could not read from remote repository.解决:多次重试即可。对于大仓库,建议分段克隆——先克隆主仓库,再单独进入各子目录确认内容完整性。
经验:在网络不稳定的环境下,避免在 WARP 等代理下进行长时间的 git clone 操作。如果持续失败,可以尝试切换到更稳定的网络环境。
问题 2:目录结构差异
现象:1000-true-fans-skill 的 Skill 文件分布在 skills/ 子目录下,而不是标准的 SKILL.md 结构。
解决:读取仓库的 INDEX.md 了解实际结构:
cat ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/INDEX.md不同仓库的 Skill 组织方式可能不同——有的使用标准 SKILL.md,有的使用 .md 命名,有的在子目录中。关键是灵活适配,不要死板套用一种模式。
问题 3:SKILL.md 检测失败
现象:使用 find ~/.openclaw/skills/ -name "SKILL.md" 时,部分 Skill 找不到 SKILL.md 文件。
原因:某些 Skill 使用 .md 命名而非严格的 SKILL.md 文件名。
解决:改用更宽泛的查找策略:
# 查找所有 .md 文件
find ~/.openclaw/skills/ -name "*.md" -type f | head -30
# 或者按目录结构浏览
ls -R ~/.openclaw/skills/ | head -503.4 验证清单
安装完成后,建议执行以下检查:
# 1. 检查目录是否存在
ls ~/.openclaw/skills/mao-selected-works-skill/
ls ~/.openclaw/skills/system-prompt-skills/
ls ~/.openclaw/skills/1000-true-fans-skill/
ls ~/.openclaw/skills/first-principles-skill/
# 2. 确认文件结构
find ~/.openclaw/skills/ -name "SKILL.md" -o -name "*.md" | wc -l
# 3. 读取各库的 INDEX.md 了解内容
for dir in ~/.openclaw/skills/*/; do
echo "=== $(basename $dir) ==="
cat "$dir/INDEX.md" 2>/dev/null | head -20
echo ""
done
# 4. 验证 test-prompts.json(darwin-skill 兼容)
find ~/.openclaw/skills/ -name "test-prompts.json" | head -10四、安装结果统计
| Skill 库 | 模块数 | 主要用途 |
|---|---|---|
| mao-selected-works-skill | 25 | 战略决策、团队管理、矛盾分析 |
| system-prompt-skills | 15 | AI 提示词设计、产品架构 |
| 1000-true-fans-skill | 13 | 个人品牌、内容运营、变现 |
| first-principles-skill | 10 | 创新思维、问题重构、决策 |
| 合计 | 78 | — |
所有 Skill 已安装到 ~/.openclaw/skills/ 目录下,可以通过 OpenClaw CLI 直接调用。
五、使用场景示例
场景 1:用毛选思维做创业决策
用户:团队士气低落,项目前景不明,怎么办?
Agent:调用「三军夺气」框架——
1. 先分析矛盾的主要方面(是内部问题还是外部压力?)
2. 评估敌我态势(团队核心能力 vs 市场竞争)
3. 选择时机(何时出击、何时固守)
4. 制定具体策略(集中优势兵力突破关键点)场景 2:用系统提示词设计构建 AI 助手
用户:帮我设计一个 AI 编程助手的系统提示词
Agent:组合 persona-design + code-engineering + debug-assist——
1. 定义人格:专业、简洁、有耐心的编程导师
2. 约束条件:不写完整项目,只提供片段和建议
3. 交互模式:先理解需求,再给出方案,最后解释原理场景 3:用 4° 模型诊断个人品牌问题
用户:我有 2 万粉丝但卖不动课,怎么办?
Agent:用 4° 铁粉模型诊断——
- 辨识度:粉丝知道你是谁吗?你的独特价值是什么?
- 专业度:你展示的专业能力足够让人信任吗?
- 连接度:你和粉丝有深度互动吗?还是只有单向输出?
- 价值度:你的产品是否解决了粉丝的真实痛点?
根据诊断结果,给出针对性的改进建议。场景 4:用第一性原理重构产品思路
用户:这个产品的核心假设是什么?
Agent:调用 implicit-assumption 框架——
1. 列出所有底层假设("用户需要 X"、"Y 功能值 100 元")
2. 逐一质疑:这个假设真的成立吗?在什么条件下不成立?
3. 识别可打破的假设(哪些是"一直如此"而非"必须如此")
4. 提出破界方案(如果打破这个假设,会怎样?)
六、五个 Skill 库的协同效应
这五个 Skill 库不是孤立存在的,它们形成了一个完整的方法论闭环:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 认知层(cognitive-dividend) │
│ 注意力管理 → 时间价值 → 复利效应 → 多元思维 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 战略层(mao-selected-works) │
│ 矛盾分析 → 调查研究 → 持久战 → 组织建设 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 设计层(system-prompt-skills) │
│ 人格定义 → 工具集成 → 安全防御 → 上下文管理 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 商业层(1000-true-fans) │
│ 品牌定位 → 内容创作 → 用户连接 → 产品变现 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 思维层(first-principles) │
│ 假设识别 → 逻辑检验 → 公理构建 → 破界创新 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘协同效应:
- 认知红利提供底层思维框架
- 毛选方法论提供战略决策工具
- 系统提示词设计提供产品架构能力
- 千粉变现提供商业落地路径
- 第一性原理提供创新突破方法
七、关键经验总结
7.1 安装路径规则
- 默认路径:
~/.openclaw/skills/(全局共享,所有 Agent 可用) - 例外情况:只有当 Skill 的 README 明确指定使用 workspace 时才使用其他路径
- 验证方式:安装后检查目录是否存在,确认文件结构正确
7.2 网络问题处理
- git clone 遇到 TLS 错误时,重试是最简单的解决方案
- 使用
--depth 1浅克隆可显著减少数据传输量 - 避免在代理环境下进行大仓库克隆
7.3 Skill 组织模式
- 标准模式:每个 Skill 独立目录 + SKILL.md(最常见)
- 变体模式:Skill 文件在子目录 + .md 命名(需读取 INDEX.md 了解结构)
- 关键原则:不同仓库的组织方式可能不同,灵活适配比死板套用更重要
八、后续方向
这次批量安装只是开始。接下来可以:
- 深度使用:在实际 Agent 对话中调用各个 Skill,验证其实用性
- 内容沉淀:为每个 Skill 编写使用案例和最佳实践
- 生态贡献:如果发现自己的方法论有价值,也可以创建 Skill 贡献给社区
- 持续扩展:关注 cangjie-skill 和其他方法论 Skill 库的更新
一句话总结:把经典智慧变成可执行的 Agent 能力,是 OpenClaw Skill 生态最有价值的应用方向之一。78 个模块只是一个起点,真正重要的是——用起来。
梦行志